Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the koko-analytics domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /hum/web/sitestest.hum.uu.nl/htdocs/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the formidable domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /hum/web/sitestest.hum.uu.nl/htdocs/wp-includes/functions.php on line 6114
Handboek farmaceutisch praktijkonderzoek | Kwantitatieve data-analyse

Handboek farmaceutisch praktijkonderzoek

Kwantitatieve data-analyse

[collapsibles]

Kwantitatieve analysemethoden worden gebruikt bij cijfermatige onderzoeksgegevens (zoals antwoorden op een vragenlijst of observaties waarbij geteld of  gescoord is). Er kan gebruik gemaakt worden van verschillende (statistische) computerprogramma’s (zoals SPSS, SAS, STATA of R) om de gegevens te ordenen, analyseren en presenteren. Kwantitatieve data analyse bestaat doorgaans uit de volgende stappen:

  1. Opstellen van een analyseplan (is vaak ook al onderdeel van het onderzoeksprotocol) en keuze voor type analyse
  2. Samenvatten onderzoeksresultaten
  3. Beantwoording onderzoeksvraag en deelvragen

[collapse title=”Tips”]

  1. Bewaar altijd de ruwe databestanden en werk tijdens de data-analyse in een kopie van de originele dataset, mocht er iets mis gaan tijdens de analysefase dan heb je altijd de originele dataset nog om naar terug te gaan.
  2. Houd een logboek bij van de belangrijke keuzes die je maakt tijdens het analyseproces.
  3. Begin altijd met algemene beschrijvende statistiek (weergave van enkele kengetallen in tabellen of grafieken) en ga daarna pas aan de slag met verklarende statistiek (associaties).[/collapse]

[/collapsibles]